Olası Bir Salgını 17 Gün Öncesinden Gösteriyor

Yapılan yeni bir araştırma, Google’da yapılan aramaların sıklığından olası bir salgının 17 gün önceden bilinmesine olanak sağladığını ortaya koydu. Bilim insanları, pek çok ülkeyi kapsayan araştırma sonuçlarının, arama motorlarından elde edilen verilerin ‘erken bir uyarı’ niteliği taşıdığını ve birçok hayat kurtarılabileceğini söyledi.

İngiltere’de yapılan yeni bir araştırma, Google'dan yapılan aramaların, yerel koronavirüs salgınlarının 17 gün öncesinden tahmin edilmesine olanak sağlıyor. İngiltere’de bulunan College London Üniversitesi araştırmacıları, ABD, İtalya, İngiltere Avustralya ve Güney Afrika dahil olmak üzere birçok ülkede hastalığın yaygınlığıyla ilgili fikir edinmek için Google’daki arama sorgularına dayalı olarak bilgisayar modelleri geliştirdi.

Nature Digital Medicine adlı dergide yayımlanan araştırmada, Google’da aranan semptomlar, kesinleşmiş koronavirüs vakalarında ortaya çıkan oranlarına göre ağırlık gösterildi.

ARAMA SIKLIĞI İLE VAKA VE ÖLÜ SAYISI ARASINDAKİ BAĞLANTI KANITLANDI

Araştırmacılar, Google’da bulunan koku kaybı, ateş, öksürük ve koku kaybı gibi koronavirüs semptomlarının arama sıklığıyla vaka sayısı ve ölüm oranları arasındaki artışlarında paralellik olduğunu kanıtladı. Ortaya çıkan sonuçlar, çeşitli ülkelere göre Google verilerinin olası bir salgını 16,7 ile 22,1 gün öncesinden tahmin edilebilir olduğunu gösterdi.

MİLYONLARCA HAYAT KURTARILABİLİR

Bilim insanları, online arama motorlarından gelen verilerinin yeni tip koroanvirüs (Kovid-19) ve diğer bulaşıcı hastalıklarının seyri için kullanılması gerektiğinin altını çizerek, oluşturdukları modelin politika yapıcılar için erken uyarı niteliği taşıdığını ve bu sayede pek çok hayatın kurtulabileceğini bildirdi.

Çalışmanın yazarları, ‘Araştırmamız koronavirüsü izlemek için kullanılabilecek yeni bir araç seti sağlıyor, Yaklaşımımızın kültürel, sosyo-ekonomik ve iklim farklılıklarından bağımsız olarak farklı ülkelerde işe yaradığını gösterdik’ dedi.

YENİLİKÇİ YAKLAŞIMLAR SALGINLARIN ERKENDEN TESPİT EDİLMESİNE OLANAK TANIYOR

İsrail Bar-Ilan Üniversitesi'nden çalışmanın ortak yazarı olan Profesör Michael Edelstein, 'Kovid-19 salgını gibi sağlıkla ilgili acil durumlarla mücadele için en iyi şansımız, erken harekete geçmek için onları erken tespit etmektir. İnternetteki arama faaliyetini analiz etmek gibi yenilikçi yaklaşımlar kullanmak salgınları erken tespit etmenin en iyi yoludur’ dedi.

Öte yandan, London College Üniversitesi araştırmacıları koronavirüs salgınını izlemek için, bulgularını haftalık olarak İngiltere Sağlık Enstitüsü’ne gönderdiklerini ve bunların çevrimiçi olarak herkese açık olduğunu kaydetti.

Araştırmanın başyazarı Doktor Vasileios Lampos ‘Halk sağlığı kuruluşlarının epidemiyolojiye yönelik bu yeni ve geleneksel olmayan yaklaşımların faydasını kabul etmesinden çok memnunuz. İnternet arama faaliyetini analiz etmek, bulaşıcı hastalıkları izlemek ve anlamak için yerleşik bir yöntemdir’ diye konuştu.