Türk bilim insanlarından gururlandıran çalışma: Yapay zeka ile oluşturulan modül Dünya'da bir ilk oldu

Yapay zeka ile çalışan modül üreten Türk bilim insanları, dünyada bir ilke imza attı. Yapay zeka ile deneyleri maliyetsiz bir şekilde gerçekleştirmek mümkün olacak. İşte detaylar…

05.04.2023-14:08 - (Son Güncelleme: 05.04.2023-14:24)

Türk bilim insanlarından gururlandıran çalışma: Yapay zeka ile oluşturulan modül Dünya'da bir ilk oldu

Türk bilim insanları geliştirdikleri yapay zeka modülü ile dünyada bir ilke imza attı. Fizikte yeni bir çağ açan bilim insanları geliştirdikleri yapay zeka ile çalışan modül sayesinde, milyonlar harcanarak yapılan deneyleri maliyetsiz bir şekilde gerçekleşebilecek.

İHA’da yer alan habere göre; Sivas Cumhuriyet Üniversitesi (SCÜ) Fen Fakültesi Fizik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Serkan Akkoyun ve çalışma arkadaşları; Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Tuncay Bayram ile Artvin Çoruh Üniversitesi Eğitim Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Cafer Mert Yeşilkanat tarafından, makine öğrenmesi kullanarak tesir kesitlerini çevrimiçi hesaplamaya imkan sağlayan bir hesaplama modülü oluşturuldu. Modül, yapılan çalışmalar arasında dünyada bir ilk oldu. Ayrıca çalışma grubu üyelerinden Prof. Dr. Serkan Akkoyun ve Doç. Dr. Cafer Mert Yeşilkanat tarafından, "Estimation of fission barrier heights for even-even superheavy nuclei using machine learning approaches" isimli çalışma ilgili alanda öncü sonuçlar elde etti.

Türk bilim insanlarından gururlandıran başarı

Web of Science (WOS) dergi sıralamasında nükleer fizik alanında Dünya'da 5. sırada bulunan "Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics" dergisinde yayımlanan çalışma ile doğada bulunmayan ve henüz sentezlenmemiş süper-ağır atom çekirdekleri için makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak atomların yaşam süreleri ile ilişkili bir kavram olan fisyon bariyer seviyeleri başarılı bir şekilde tespit edildi.

Çalışmalar yaklaşık 10 yıl sürdü

Başarılı ekibin içinde yer alan isimlerden Fen Fakültesi Fizik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Serkan Akkoyun, üzerinde çalıştıkları projenin yaklaşık 10 yıl sürdüğünü belirterek, "Biz çalışma arkadaşlarımızla yaklaşık 10 yıl önce yapay zekanın fizikteki problemlere uygulanıp uygulanamayacağını merak ederek yola çıktık. O günden beri pek çok çalışma yaptık. Atomların özelliklerini, içerilerinde neler olduklarını ve temel birleşenlerini yapay zekânında yardımıyla belirleyebiliyoruz. Biz bu programın üzerinde 10 yıldır çalışıyoruz, zorluklarımız problemleri ele alıp çözebileceğimiz bir problemi alabilmek. Ele aldığımız problemi yapay zekanın desteği ile çözüm üretebilmek. Yapay zekâyı kullanabilmek için bizim bilgisayarlara ve algoritmalara ihtiyacımız var. Yeri geliyor bilgisayarlar bu karmaşık algoritmayı çözemiyor ve daha güçlü bilgisayar ağlarına bağlanmamız gerekiyor "dedi

Yapay zeka ile çalışan modül

Yapay zeka ile çalışan modül dünyada bir ilk

Geliştirilen projenin dünyada eşi benzeri olmadığına dikkat çeken Akkoyun, "Siz elinizdeki büyük veriyi kullanarak bilgisayarınıza bir eğitim yapıyorsunuz. Bugüne kadar yapılmış, deneyle gözlenip insan gözünün gördüğü verileri biz bilgisayara öğretiyoruz. Daha sonrasında bu öğrettiklerimizden yeni problemlerin sorularına cevap vermesini istiyoruz. Dünyada bir ilk olarak modül yetiştirdik. Fizik açısından yüksek bütçeli reaksiyonları gerçekleştirmek çok zaman ve güç gerektiren deneylerdir. Yaptığımız proje ile biz deneylerin tasarım aşamasında, yapacağımız deneylerin gerçekleşme ihtimalini hesaplayan bir modül geliştirdik. Dünya üzerinde herhangi bir araştırmacı burada bulunan modüle ulaşarak gerçekleştirmeyi planladığı reaksiyonun olma ihtimalini kestirebilecek. Fizik alanında yapay zeka ile kol kola girdik, artık yanımızda bir yoldaş" ifadelerini kullandı.

DNC Medya

[email protected]

Uzman deprem bilimci uyardı: Beklenen İstanbul depremi 7 ili v...

Güncel Haberler Dünya

YORUM YAZ..

Dikkat! Suç teşkil edecek, yasadışı, tehditkar, rahatsız edici, hakaret ve küfür içeren, aşağılayıcı, küçük düşürücü, kaba, pornografik, ahlaka aykırı, kişilik haklarına zarar verici ya da benzeri niteliklerde içeriklerden doğan her türlü mali, hukuki, cezai, idari sorumluluk içeriği gönderen Üye/Üyeler’e aittir.

Yorumlar

İlk yorum yazan siz olun.